聚集数据线性模型广义聚集双参数估计的相对效率

对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.     

参数化连分式拟合方法研究及应用

通过倒差商-连分式算法,提出了一种保端点非线性有理参数化拟合算法,通过选取中间点的参数化,利用连分式插值法,得到的拟合函数具有保端点性,规律性和灵活性.实例表明,算法减少了连分式插值迭代次数,避免插值连分式的不存在性,所得到拟合值具有更好的精度,大大提高了计算效率,拟合的误差更具有平稳性,逼近效果更好,并具有较好的预测等方面的应用.     

奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色预测模型的研究

研究了奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色预测模型.将奥运会第16届至第29届男子现代五项前三名成绩数据进行分析处理,采用包络线法和新陈代谢法建立GM(1,1)灰色预测模型,预测了第30届男子现代五项前置名成绩.并对预测结果进行了分析.结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为我国体育决策部门、教练和运动员提供参...     

一类稀疏效应下具功能反应的捕食系统的定性分析

对稀疏效应下具有Holling Ⅲ类功能反应的一类捕食系统进行了定性分析,讨论了正平衡点的存在性和稳定性,并通过分析参数的取值范围得到了极限环、分界线环的存在条件与相关稳定性的结论.     

聚集数据多元线性模型参数的多元聚集综合岭估计的相对效率

对于聚集数据的多元线性模型,提出了参数的多元聚集综合岭估计的概念,给出了多元聚集综合岭估计相对于最小二乘估计及最佳线性无偏估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.应用Monte Carlo模拟,验证了有关结论是合理的.     

基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类分析

聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题，模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上，设计了一个基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类算法，进行iris数据的聚类实验证明它聚类结果优于传统的FCM聚类算法，具有很好的推广性和实际应用价值。     

聚集数据下回归系数混合估计的相对效率

讨论在聚集数据情形下,具有附加信息的线性回归模型的参数估计,提出了回归系数的聚集混合估计,研究了该估计相对于Peter—Karsten估计和相对于最小二乘估计的相对效率,得到了相对效率的上、下界.     

普通本科和独立学院数学类课程教学比较

随着我国高等教育的迅速发展,特别是本科教育规模的迅速扩大,高等教育面临着前所未有的机遇和挑战.清华大学萧树铁教授以自己从事数学教学和科研的体会,深刻地分析了"大学数学"教学的现状.要实现高等教育的可持续发展,培养有创新意识和创新能力的高级人才,基础课教学的质量是重点和关键.数学类课程是理工科基础课的基础,随着科学和技术的发展,数学类基础课为适应时代的发展正不断地进行着教学改革,如何改革没有统一的标准.对于普通本科和独立学院的数学类之间联系也没有进行过比较研究.下面结合我院的普通本科和独立学院的数学类基础课程教学进行比较分析.     

采用层次分析法确定住房价格的探讨

通过综合分析影响商品房价格的各类因素,充分考虑供房者和受房者的共同利益,以综合房价为目标层,供方房价和承受房价为决策层,建立AHP模型,通过问卷调查的数据构造判断矩阵,最终制定能够被双方都接受的房价.     

二氧化硅包裹铋基黄色料的制备及其稳定性

采用沉淀法合成了主要成分为Bi_0.82V_0.45Mo_0.55O₄和Na_0.5Bi_0.5(MoO₄)的铋基黄色料,再用水解法对色料进行SiO₂包裹,制得了一系列耐酸性和耐温性均有较大幅度提高的包裹型色料。 采用X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、X射线荧光光谱(XRF)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)等技术对色料进行了表征。 研究结果表明,在V(H₂O):V(TEOS)=1:18、摩尔比n(Si)/n(Bi)=4、反应温度T_b为45 ℃、滴加水的速度v_d≤0.3 mL/min的条件下,可获得厚度为100 nm左右、均匀致密的二氧化硅包裹层,且包裹色料呈鲜艳明亮的绿相黄,其色度参数L^*、a^*和b^*值分别为78.85、-6.85和71.63;该条件下所得包裹色料的耐酸性和耐温性最佳,色料浸泡于1 mol/L的盐酸中30 min损失量由未包裹色料的100%降至28.25%,耐温性由未包裹色料的600 ℃提升到860 ℃。